ML study group

発表者：田中

画像生成などでは、しばしば敵対生成ネットワーク(GAN)というモデルが用いられますが、学習が不安定なことで有名です。
これを改善するため丁度1年前くらいに提案されたWasserstein GAN
https://arxiv.org/abs/1701.07875
というモデルについて、これが何故元のGANより良いと思われるのか、Wasserstein計量からどうやってゲーム理論的な状況が出てくるのか、の辺りを黒板で解説する予定です。奮ってご参加下さい。